本网讯 8月16日，在第32届全国大豆科研生产研讨会上，由我校大豆智能设计育种（AI）创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0正式发布。

该模型构建了我国首个面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台，标志着我校在“人工智能+农业”交叉领域取得重要突破，有望推动大豆育种从依赖经验向数据辅助决策转变，为破解国家大豆单产提升难题提供新的技术路径。

我校农学院院长王晓波教授代表研发团队在现场作了发布。据介绍，“丰菽”2.0集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据。相较于初代版本，2.0版本新增的多模型协同分析机制是一次重要升级，在人工智能学院的技术支撑下，模型嵌入了部分通用大模型接口，构建起“多源验证—智能融合—可信输出”的知识技术架构，面对同一个大豆专业问题，不同模型可分别进行独立分析，再由“丰菽”总结模块结合领域知识、私有数据和专家规则，对回答中的共识、差异及证据完整性进行结构化比对与综合研判，有效降低了单一模型的回答偏差，输出更加清晰可靠的专业结论。

为了让科研成果真正走向田间地头，“丰菽”2.0在移动端APP建设上实现了全面升级，人工智能学院研发团队针对农业科研人员的实际使用场景对APP进行了深度优化，科研人员只需用手机拍摄大豆叶片或植株，即可依托大模型进行病害诊断与表型特征提取，实现“随拍随诊”；同时打通了PC端与移动端的数据壁垒，育种试验记录、分子标记辅助育种数据及候选基因功能分析结果可实现云端实时同步，方便科研团队随时随地开展虚拟组合设计与数据查阅，真正实现了“把AI专家装进口袋”。

目前，“丰菽”2.0可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析等核心应用场景，能够显著提高科研数据处理效率，减少重复性工作，实现优异等位基因智能挖掘和最优亲本组合虚拟设计。

王晓波表示，下一步，研发团队将扎实推进田间试点验证、专业数据积累和算法迭代，紧密结合我国不同大豆主产区的气候、土壤及种植模式，进一步提升模型在种质资源挖掘、品种选育和生产管理等场景中的应用能力，推动人工智能从实验室走向田间，为我国大豆产业提质增效贡献“安农智慧”与科技支撑。

作为农业大省的高校排头兵，我校近年来持续推动人工智能与农业科研深度融合。今年2月，联合中国农科院作科所成功构建“丰菽”初代大模型后，时隔半年便聚焦产业关键瓶颈完成全面升级迭代。此次发布的2.0版本正是我校农学院与人工智能学院跨学科协同创新的生动实践，双方优势互补，将海量农业数据与前沿AI技术深度融合，共同打造出这一懂大豆、会推理、能生成的“大豆产业最强大脑”。